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🌊 進階 GARCH 波動率預測

多種模型比較與風險指標分析,洞察市場波動趨勢

🌊 什麼是 GARCH 波動率模型?

GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) 模型是金融領域常用的計量經濟模型, 專用於預測時間序列數據的波動性,特別是股價報酬率的波動性。

  • sGARCH(1,1): 標準 GARCH 模型,適合一般波動率預測。
  • eGARCH(1,1): 指數 GARCH,能捕捉非對稱效應(負面消息對波動率影響更大)。
  • gjrGARCH(1,1): 門檻 GARCH,適合處理槓桿效應。

💡 提示:所有模型都將獨立地進行未來 N 天的波動率預測。


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